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(資料圖)

檢測(cè)藥物相互作用、發(fā)現(xiàn)新藥、預(yù)測(cè)治療反應(yīng)、優(yōu)化劑量——人工智能 (AI) 對(duì)藥物治療的潛在益處清單很長(zhǎng)且前景廣闊。

不難看出原因。人工智能對(duì)數(shù)據(jù)有著永不滿足的胃口，而制藥領(lǐng)域正是它所需要的：海量數(shù)據(jù)。想想過(guò)去幾十年里輸入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的所有處方，一家零售或醫(yī)院藥房每天可以處理 500 到 1,500 張?zhí)幏健?/p>

如此廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)是開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的寶貴資源，這些模型可以識(shí)別治療目標(biāo)或確定產(chǎn)生副作用的風(fēng)險(xiǎn)，僅舉幾個(gè)例子。

在魁北克省，許多旨在利用人工智能在藥物治療中應(yīng)用的舉措已經(jīng)在進(jìn)行中，其中包括米拉的初創(chuàng)公司 Valence Discovery。然而，還有很長(zhǎng)的路要走。

蒙特利爾大學(xué)藥學(xué)院臨床教授兼圣賈斯汀醫(yī)院藥房實(shí)踐主任 Jean-Fran?ois Bussières 表示：“藥物治療中的人工智能是一個(gè)新興領(lǐng)域，現(xiàn)在說(shuō)藥物治療實(shí)踐的哪些方面將受益最多還為時(shí)過(guò)早?！毖芯繂挝??！叭斯ぶ悄転樗幬镏委煼?wù)”是藥學(xué)院最近舉行的2023 年百年大會(huì)的主題，Bussières 在會(huì)上發(fā)表了演講。

不乏潛在的應(yīng)用

Bussières 和他的合著者最近發(fā)表了一篇評(píng)估人工智能在藥物治療中的可行性和影響的研究的敘述性評(píng)論。該團(tuán)隊(duì)包括藥劑師和臨床信息學(xué)專家 Maxime Thibault，還根據(jù) Ste-Justine 醫(yī)院 10 年的藥物處方數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型。另一個(gè)正在進(jìn)行的項(xiàng)目是一個(gè)博客，它使用人工智能來(lái)識(shí)別和分類藥劑師可能感興趣的已發(fā)表文章。