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新智元報(bào)道

編輯：桃子

(資料圖)

【新智元導(dǎo)讀】GPT-5一場(chǎng)鬧劇，讓OpenAI出大糗了！讓所有人都以為GPT-5破解了十道Erdos難題，沒(méi)想到竟是查文獻(xiàn)給出了答案。Hassabis點(diǎn)評(píng)，這太尷尬了。

OpenAI團(tuán)隊(duì)狂吹了一波GPT-5，結(jié)果竟是鬧劇一場(chǎng)......

事情是這樣的。

幾天前，OpenAI科學(xué)家Sebastien Bubeck激動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)，兩位研究員聯(lián)手GPT-5 Pro，僅用了一個(gè)周末，破解了10個(gè)「百年懸案」——

埃爾德什難題（Erdos problems）

緊接著，OpenAI科學(xué)副總裁Kevin Weil等人紛紛加入，大肆宣傳。

然而，真相很快浮出水面：

這十道難題，早就被學(xué)界解決，并非由GPT-5獨(dú)立解決，它只是通過(guò)檢索網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)給出了答案。

消息一出，輿論嘩然。就連谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis也忍不住評(píng)價(jià)，「這也太尬了」。

還有，圖靈獎(jiǎng)得主LeCun閃現(xiàn)X上嘲諷，「簡(jiǎn)直就是，搬起石頭（GPT）砸自己的腳」。

GPT-5，一場(chǎng)鬧劇

這場(chǎng)鬧劇，可以說(shuō)OpenAI團(tuán)隊(duì)的自導(dǎo)自演。

研究人員Mark Sellke和Mehtaab Sawhney發(fā)文很明確，并沒(méi)有說(shuō)GPT-5破解了難題。

他們?cè)?，通過(guò)GPT-5數(shù)千條查詢后，找到了十個(gè)被列為Erdos問(wèn)題的解。

當(dāng)時(shí)的結(jié)果是，問(wèn)題223、339、494、515、621、822、883、903、1043、1079都得到了解決，同時(shí)在另外 11 個(gè)問(wèn)題上也取得了部分進(jìn)展。

另一方面，這十道難題早已有了答案，只不過(guò)網(wǎng)站管理者并未更新。

傳送門：https://www.erdosproblems.com/

英國(guó)皇家學(xué)會(huì)研究院Thomas Bloom，網(wǎng)站erdosproblems.com運(yùn)營(yíng)者，卻對(duì)此并不知情。

網(wǎng)站上，「開(kāi)放」?fàn)顟B(tài)僅代表他個(gè)人并不了解該問(wèn)題的解法，而不是表示該問(wèn)題在科學(xué)界尚未被解決。

總言之，兩個(gè)誤會(huì)，湊在了一起，讓人們產(chǎn)生了「幻覺(jué)」——GPT-5攻克了埃爾德什難題。

一方面，難題并非未解決，只是網(wǎng)站維護(hù)者不清楚；另一方面，GPT-5僅通過(guò)搜索文獻(xiàn)完成，并非自己解決。

Sebastien Bubeck尷尬回復(fù)道，GPT-5只是在文獻(xiàn)中找到了解決方案，僅此而已。

即便如此，已經(jīng)非常高效了，因?yàn)槲抑浪阉魑墨I(xiàn)是有多么地困難。

網(wǎng)友熱議，還需同行評(píng)審

評(píng)論區(qū)的大佬們，正坐在前排吃瓜。

通過(guò)這場(chǎng)爭(zhēng)論，開(kāi)發(fā)者M(jìn)att Mazur認(rèn)真地表示，所有人必須謹(jǐn)慎地對(duì)待任何關(guān)于AI發(fā)現(xiàn)新科學(xué)/數(shù)學(xué)成果的說(shuō)法」。

Hyperbolic創(chuàng)始人Yuchen Jin稱，「關(guān)于AI發(fā)現(xiàn)科學(xué)/數(shù)學(xué)的新發(fā)現(xiàn)，需要更多的同行評(píng)審」。

不過(guò)也有人認(rèn)為，這對(duì)GPT-5來(lái)說(shuō)并不尷尬，畢竟它在文獻(xiàn)檢索方面表現(xiàn)還是很出色的。

幾天前，陶哲軒也曾發(fā)文表示，我越來(lái)越覺(jué)得，眼下AI要在數(shù)學(xué)領(lǐng)域真正發(fā)揮作用，關(guān)鍵可能不在用最牛的模型去攻克最難的題目——

當(dāng)然偶爾會(huì)有這種案例，特別是當(dāng)人們?cè)伊舜罅克懔蛯＜揖M(jìn)去的時(shí)候。

但更靠譜的路線，反而是用中等水平的AI工具，去幫我們搞定那些研究里繞不開(kāi)的瑣碎活、體力活。

無(wú)論何時(shí)，對(duì)AI原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)保持審慎都是第一位的，但這并不妨礙AI輔助科研成為未來(lái)的必經(jīng)之路。

參考資料：

https://x.com/SebastienBubeck/status/1979539604522127746

https://x.com/thomasfbloom/status/1979254235075059732