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上一期更新了如何安裝以及簡單使用，這一期簡單的講講常用的幾個功能，以及下載模型，通過模型來生圖。

(資料圖片僅供參考)

小程序更新啦，剛剛審核完畢，感覺個人小程序?qū)徍撕苈?，這都快兩天了。以前做企業(yè)的，基本上都是都是一小時內(nèi)出審核結(jié)果，快的幾分鐘就好了。

修復(fù)了下載視頻沒權(quán)限的bug

新增獲取我的ip功能

新增ip查詢

新增手機(jī)號歸屬地查詢

新增廣場，這里是一些我使用Stable Diffusion生成的部分圖片以二維碼美化

Stable Diffusion模型，就是我們繪圖時候需要的，后面會講這個在哪里下載，放哪里。

外掛的VAE模型，我自己一般很少用，很多SD模型自帶的，直接選擇自動。

CLIP終止層數(shù)不變

這里填寫想要生成圖片的詞語，下面填寫不想要的詞語。

迭代步數(shù)，簡單理解就是這個圖繪制需要多少步驟，一般20-30即可，越大繪制的越細(xì)節(jié)，也就消耗時間越長。

采樣方法，就是繪圖的算法，一般常用的eulera,DPM++2M,DPM++2M Karras,DPM++SDE Karras,DPM++2M SDE Karras這幾種。

高分辨率修復(fù)，就是字面意思，將圖放大，同時更清晰。

寬度和高度就是調(diào)整的是圖片的寬高。

總批次數(shù)，就是生成多少批，單批數(shù)量就是一批次多少張圖片。如果你顯卡不行，又不想生成一張圖，那就選擇多批次，單批次一張即可，例如總批次數(shù)4，單批數(shù)量1，就是給你四張圖片。要是你顯卡很好，那么你就直接總批次1，單批數(shù)量4，同樣會給你四張。

隨機(jī)數(shù)種子，我們將此可以理解為抽卡，-1就是隨機(jī)抽取，好的圖片有它自己的編號，比如你看到好的圖片了，會有一個編號，此編號就是這個種子數(shù)，填在這里，基本上就是生成一模一樣的圖片，當(dāng)然你的描述、模型以及采樣方法也是同樣的才行。

ADetailer，我一般就是將它作為面部修復(fù)來使用的，當(dāng)你打開它，選擇如下的模型以及參數(shù)，勾選啟用，便會在繪制的過程中，單獨(dú)繪制臉部，然后將臉部重繪到圖片當(dāng)中。

ControlNet，這里可以選擇其他的圖片，和文本的圖片融合，比如二維碼美化，就是其中的一個使用的方法，下一期會著重講解這部分的。

右邊這部分就簡單多了，生成就是開始繪制圖片，另外一個繪圖生成的地方。當(dāng)然生成好的，可以發(fā)送到圖生圖或者后期處理，給哪里處理一下。

在生成下面有幾個按鈕，你將鼠標(biāo)放上去有對應(yīng)的提示，從左到右，依次是，將上一次的提示詞或圖片的參數(shù)放在目前提示當(dāng)中、清空提示詞、顯示隱藏模型、將預(yù)設(shè)提示詞插入當(dāng)前提示詞之后、保存當(dāng)前提示詞為預(yù)設(shè)提示詞。

圖生圖其實(shí)和文生圖差不多，多了一個圖片，這里其實(shí)就是同樣你可以按照文生圖的操作來，圖片也只是對應(yīng)當(dāng)前的圖片進(jìn)行參考。但是我們在二維碼美化的時候，也可以進(jìn)行圖生圖的融合操作，從而達(dá)到更好的美化。

其實(shí)就是你看到了一張由SD生成的圖片，只要他沒有二次操作圖片，那么你將圖片復(fù)制在這里，就會讀取圖片的提示詞以及參數(shù)，你可以生成同樣的圖片或者同樣風(fēng)格的圖片。

這個是一個插件，可以去下載，主要功能就是美化二維碼，去掉二維碼中間的logo，讓二維碼分布更加均勻，方便后期的二維碼美化，當(dāng)然這個插件要去擴(kuò)展下載。

Tagger其實(shí)就是一個反推的工具，比如說你看到了好看的圖片，你不知道怎么去繪制出來，那么你復(fù)制在這里。就可以生成對應(yīng)的提示詞，然后你發(fā)送到文生圖或者圖生圖，進(jìn)行創(chuàng)作，當(dāng)然不太可能生成一模一樣的，但是相似的存在很多，不過也要看使用的模型參數(shù)等。擴(kuò)展

相當(dāng)于插件市場，很多插件可以在這里下載，比如上面說的QR ToolKit。選擇可下載這個tab頁，點(diǎn)擊加載擴(kuò)展列表。然后搜索你想要的，就可以點(diǎn)擊安裝了。安裝完畢后，你可以在設(shè)置當(dāng)中，重啟前端。如果你沒有找到想要的插件，不過有對應(yīng)的鏈接，可以在從網(wǎng)址下載這里輸入網(wǎng)址下載，完畢后重啟前端即可。

C站：/ 這個需要科學(xué)，國內(nèi)暫時訪問不了。但是有代替的網(wǎng)站，煉丹閣。

煉丹閣：/

A站：/

face：/

SD模型，我們就可以去A站下載，比如我下載一個二次元的模型，點(diǎn)擊下載即可，下載完畢后，我們需要將它放在對應(yīng)的位置，sd-webui-aki-v4modelsStable-diffusion

Lora小模型，同樣可以在這個網(wǎng)站下載，比如下載一個國風(fēng)萌玩的模型，點(diǎn)擊下載，放在sd-webui-aki-v4modelsLora

還有個contronet的模型，我們?nèi)ace下載，比如下載這個提亮的模型，需要放在sd-webui-aki-v4extensionssd-webui-controlnetmodels

我們先根據(jù)別人生圖的提示語來試試看。

我們選擇極氪白白模型，VAE選擇自動。

提示語：xquisite details,high quality,8k,global illumination,raytracing,contour light,bokeh,Wide-Angle,Eye-Level Shot,Sony FE GM,f/,85mm,top quality,(outdoor:),solo,1girl,huge breasts,(flower sea:),(flower field:),slim,gorgeous wedding dress,messy hair,white shirt,extra long skirt hem,looking at viewer,(wedding dress:),black pantyhose,black boots,blonde,flower,,,falling rose petals,on the lawn,

我們在添加兩個lora模型。xquisite details,high quality,8k,global illumination,raytracing,contour light,bokeh,Wide-Angle,Eye-Level Shot,Sony FE GM,f/,85mm,top quality,(outdoor:),solo,1girl,huge breasts,(flower sea:),(flower field:),slim,gorgeous wedding dress,messy hair,white shirt,extra long skirt hem,looking at viewer,(wedding dress:),black pantyhose,black boots,blonde,flower,,,falling rose petals,on the lawn, <lora:圖圖的嗨絲（8D白色油亮長筒襪）_> <lora:背景及距離控制_background & distence control__>

我們在添加一個反向提示詞。(badhandv4:),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),Freckles,Too many hands and feet,

我們選擇使用 M++ 2m Karras用方法。

同時選擇ADetailer，將蒙版圖像腐蝕 (-) / 蒙版圖像膨脹 (+)改為-4。

步數(shù)為49，種子數(shù)為1907514193。

點(diǎn)擊生成！我們就能打到以下的圖片。

選擇放大清晰一點(diǎn)。當(dāng)然也可以選擇重新生成一下1024的圖片，我選擇重新生成，萬一還有點(diǎn)細(xì)節(jié)不一樣的驚喜呢？

以下是參數(shù)截圖！

我們再換一個模型自己畫一個！

選擇Rev Animated模型。VAE選擇自動。

提示詞咱就輸入簡單點(diǎn)，1house,

選擇lora為可愛小屋，提示詞為` 1house,lora:KAXW:1

步數(shù)30

種子數(shù)-1，隨機(jī)。

生成！

以下是房屋的具體參數(shù)截圖！

需要生成的圖片還提示詞以及對應(yīng)的模型是由很大關(guān)系的，還有采樣方法，即使同樣的模型以及提示詞和采樣方法，也有可能畫的不是同一個。所以你可以多生成幾個，直到找到自己滿意的為止！

下一期就開始講如何二維碼美化，通過文生圖以及圖生圖來美化，如果內(nèi)容寫的太多了，就拆開兩期進(jìn)行，少的話就直接合在一期了！