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編者按：

林路過去投過一些教育項目，不少創(chuàng)業(yè)者認為把 ChatGPT 修改一下，再加個語音識別的功能，就能夠做 AI 教育。但在林路看來，如果只做一個簡單對話，可能只做了教育里面最簡單的一塊——練習(xí)的部分。他認為，教育本身的難題是解決學(xué)習(xí)動機問題，另外，教研是非常復(fù)雜的，是非?？茖W(xué)和專業(yè)的事情。" 如果將教研以百分比來算，大概 20% 是 AI 技術(shù)，80% 是教育本身。"

(資料圖)

來源 |36 氪（ID：wow36kr）

作者|36 氪

圖片來源 |Pexels

6 月 8 日 -9 日，36 氪 WAVES 新浪潮 2023 大會在北京金海湖國際會展中心順利舉辦。"WAVES" 作為 36 氪全新推出的峰會 IP，靈感來自于世界電影史上知名的 " 法國新浪潮電影運動 "。我們想借此表達：年輕一代人不滿足于現(xiàn)狀、勇敢開拓和創(chuàng)造的精神。所以本次 WAVES 大會的 slogan 是：浪潮偏愛年輕人。

我們認為，" 年輕 " 不止是一個年齡上的概念，而更是一種對活力、想象力的描述。某種程度上，36 氪就是一個伴隨著年輕一代創(chuàng)業(yè)者、或者說 " 創(chuàng)新精神 " 一起成長起來的公司。這也是我們一直引以為傲的一點：在多數(shù)媒體還在追逐大公司的時代，我們就將目光著眼那些名不見經(jīng)傳的小公司、或 " 小人物 " 身上。

WAVES 新浪潮 2023 大會集聚創(chuàng)投、科技、人文、音樂多元場景，致力于打造出一場聚焦青年創(chuàng)始人和投資人的商業(yè)新勢力派對。6 月 9 日上午，北極光創(chuàng)投合伙人林路以 " 該談?wù)剳?yīng)用了 " 為題，圍繞 " 大模型應(yīng)用落地過程中的創(chuàng)業(yè)機會 " 做了獨立演講，從投資人的視角分享他的見聞感觸和投資判斷。

以下是林路演講實錄，經(jīng) 36 氪編輯整理：

剛才大家都探討未來，我接下來探討點現(xiàn)實的問題。

大模型現(xiàn)在大家討論的比較多?；仡欉^去，我們經(jīng)歷過幾個信息時代：一個是 80 年代前后的個人 PC 時代，一個是 90 年代末的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，然后到 2010 年前后的移動互聯(lián)網(wǎng)時代。

其實，對于每一個新時代的來臨大家都會有意識，但是很多時候大家都會低估其巨大的影響。

舉個例子，2010 年我在百度做移動客戶端，因為得不到足夠的重視，基本每周、每個月都需要鼓勵團隊，我跟他們說：移動搜索一定會超過 PC 搜索，手機百度一定會是百度最大的客戶端。在那個 PC 為王的時代聽上去有些聳人聽聞，但在今天，這些都變成了事實。

我覺得這波大模型，與移動互聯(lián)網(wǎng)時代最大的不同是巨頭們形成了共識——每家都在做大模型。所以今天大家都在說 " 不融一兩個億美金，都不好意思說做大模型 "。

我認為，如果今天你再想去做大模型，先要問自己幾個問題：有沒有錢？有沒有技術(shù)？最重要的有沒有數(shù)據(jù)和場景？如果這些都沒有的話，我覺得你應(yīng)該換一個思考方向——是不是做點別的。

其實大家對科技有一個最大的誤解，認為科技是線性增長的。而實際上，科技增長往往是在技術(shù)剛出來時快速向上長，然后進入發(fā)展平臺期，等下一波技術(shù)出來再快速增長。比如像手機、PC，都經(jīng)歷過相似的周期。

即便是 AI 的發(fā)展，也是這樣一個模式。2013 年，AlexNet 橫空出世，打敗了很多圖形識別軟件，最終落在人臉識別和一些 CV 里，然后慢慢到了瓶頸。到 2017 年，谷歌發(fā)表《Attention is all you need》論文，再到 GPT，再到今天我們看到大語言模型的能力，我們已經(jīng)隱約看到大語言模型在慢慢進入平臺期。今年前幾個月快速發(fā)展，后面速度會逐漸慢下來。

大語言模型離通用人工智能還很遠，它有一定的平臺期。再過一段時間，即便是先出發(fā)者，慢慢也會被后面的人趕上去，最后會變成一個特別卷的行業(yè)。

在 CV 領(lǐng)域也經(jīng)歷過相似的情況，大家最后都去做項目，而不是拼技術(shù)。我們可能很快會面臨幾個問題：一是大語言模型會非常多，各家都有；二是過去幾個月開源大語言模型進展非常快，甚至超出預(yù)期，但面臨一個非常嚴峻的問題——沒有應(yīng)用。

01

操作系統(tǒng)不是入口，應(yīng)用才是

大家可能認為 ChatGPT 是一個應(yīng)用，但它本質(zhì)上只是搜索里面的一個知識問答服務(wù)，我們還不能說 ChatGPT 本身是一個很大的入口。

為什么應(yīng)用很重要？windows 上最大的入口是谷歌和百度搜索引擎，手機上微信和抖音占據(jù)的用戶時長非常長。因為應(yīng)用離用戶更近，所以它的商業(yè)變現(xiàn)和分發(fā)能力都要好很多，也因此應(yīng)用往往比它所在的操作系統(tǒng)更重要。

02

應(yīng)用沒有那么簡單

我過去投過一些教育公司，最近創(chuàng)業(yè)者找我聊得最多的是做 AI 教育。大家覺得今天把 ChatGPT 修改一下，再加個語音識別的功能，就能夠做 AI 教育。但實際上教育本身非常復(fù)雜，如果只是做一個簡單對話，你可能只是做了教育里面最簡單的一塊——練習(xí)的部分。教育本身的難題是解決學(xué)習(xí)動機問題，一個人只要想去學(xué)，他不缺工具，也不缺學(xué)習(xí)資料。但教育最大的問題是它有 " 違背人性 " 的一面，堅持學(xué)習(xí)是一件很難的事情，所以很多做得好的教育產(chǎn)品，其實最重要的是解決了學(xué)習(xí)動機的問題。

另外，教研是非常復(fù)雜的，也是非?？茖W(xué)和專業(yè)的事情。如果我們自己花時間去看英語教材，很多單詞會從簡單的形態(tài)變成復(fù)雜的形態(tài)，句子也會從簡單的句子變成復(fù)雜的句子，它還要保證一定的頻次來不停地重復(fù)。如果將教研以百分比來算，大概 20% 是 AI 技術(shù)，80% 是教育本身。

03

應(yīng)用的核心要素與機會

某種程度上，因為應(yīng)用非常難也非常復(fù)雜，所以它會是創(chuàng)業(yè)公司的機會。我們其實很難描繪好的應(yīng)用的具體形態(tài)，但可以歸納一些要素：一、用戶第一次使用的時候會有一個 wow 的時刻，這樣可以大大提高用戶的轉(zhuǎn)化率；二、體驗?zāi)軌虺掷m(xù)。很多科技產(chǎn)品一開始會讓你體驗非常好，但是用了幾天以后就被放在一邊了。這兩個問題要解決好會非常難。當然體驗上有一些問題，我們還可以用人力來做補充，這可能也是創(chuàng)業(yè)公司的一個機會。

具體來講，創(chuàng)業(yè)公司的機會在于以下幾點：

首先，小到巨頭看不上，因為擴展很容易。自然語言交互帶來了一個比圖形化 UI 更容易擴展的機會。比如有一個 APP 叫 " 閨蜜 "，你有什么不高興的事都可以跟它溝通聊天，如果這個 APP 有一天推薦你去哪拍婚紗照，去哪買漂亮衣服，你會非常自然地就接受了，因為它預(yù)先和用戶建立了信任。所以我覺得，我們可以從特別小的場景開始做，建立跟用戶之間的信任，這是這一波應(yīng)用的特點。

第二，跨平臺的機會，巨頭無法跟隨。以往很多服務(wù)已經(jīng)被數(shù)字化了，大家都可以去調(diào)用巨頭的服務(wù)，但是如果你是跨平臺的服務(wù)，巨頭是很難復(fù)制的。

第三，非常重要的是變現(xiàn)?；赝麣v史，在當時門戶網(wǎng)站已經(jīng)有巨頭存在的情況下，廣告搜索的變現(xiàn)效率比廣告的變現(xiàn)效率高很多，這意味著只要你能夠賺到足夠的錢，你可以投入到渠道里面去獲得更多的用戶。從頭條到抖音，很大的一塊業(yè)務(wù)是信息流廣告，這塊比搜索的廣告變現(xiàn)效率更好。

對創(chuàng)業(yè)公司來說，把商業(yè)模式放在最前面——自己先把錢賺起來，比不斷向 VC 融資更有效率。這是我們目前特別需要思考的問題。

04

共識是一致的，機會在于 " 小 "

機會、方向在哪？我們今天看到大語言模型里機會最多的是各種 Co-Pilot，包括最近出的 Windows Copilot，巨頭們都會非常重視。我認為在所謂的舊場景里，或者叫數(shù)字世界里，幾乎都是巨頭的機會。而巨頭相對比較難滲透的是物理世界的 Co-Pilot，它也許是你的靈魂伴侶，比如剛才提到的 app" 閨蜜 "，你會有很多東西需要跟它溝通，需要它提供一些服務(wù)，它可能成為你的助理或者導(dǎo)師。當然它最后的形態(tài)，一定不是以一個特定的形象呈現(xiàn)，而是從某一個很小的點來做，然后慢慢去拓展業(yè)務(wù)范圍。

今天 ChatGPT 帶來的這一波機會，巨頭和很多創(chuàng)業(yè)者的認知、共識是一樣的，差別在于我們要看看哪邊會是更小的出發(fā)點切入，更能夠建立與用戶的信任。應(yīng)用可能比大模型本身還大。

本文作者 36 氪，首發(fā)于公眾號 "36 氪 "（ID：wow36kr），中國領(lǐng)先的新商業(yè)媒體，提供新銳深度的商業(yè)報道。歡迎關(guān)注。