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(資料圖)

01

360智腦4.0亮相

近日，三六零(行情601360,診股)安全科技股份有限公司（以下簡稱“360”）召開360智腦大模型應(yīng)用發(fā)布會(huì)，認(rèn)知型通用大模型“360智腦4.0”亮相，360AI數(shù)字人(行情835670,診股)正式發(fā)布。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎現(xiàn)場創(chuàng)建了自己的數(shù)字分身作為“360發(fā)言人”；發(fā)布會(huì)同時(shí)宣布360智腦在多模態(tài)等關(guān)鍵能力上完成迭代，將全面接入“360全家桶”。

周鴻祎表示，360在大模型上的核心創(chuàng)新在AI數(shù)字人，數(shù)字人是未來人工智能大模型最重要的應(yīng)用入口。360將依托360智腦大模型能力，重新定義“數(shù)字人”。區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)字人只能按既定腳本輸出內(nèi)容，360AI數(shù)字人的特點(diǎn)在于有記憶、有人設(shè)和有性格。

02

騰訊云首次公布行業(yè)大模型

6月19日，騰訊云首次公布行業(yè)大模型研發(fā)進(jìn)展，并發(fā)布面向B端客戶的騰訊云MaaS（模型即服務(wù)）服務(wù)解決方案，依托騰訊云TI平臺(tái)打造行業(yè)大模型精選商店，為企業(yè)客戶提供涵蓋模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開發(fā)等一站式行業(yè)大模型解決方案。在TI平臺(tái)內(nèi)置高質(zhì)量行業(yè)大模型基礎(chǔ)上，企業(yè)加入自己獨(dú)有的場景數(shù)據(jù)，就可以快速生成自己的專屬模型；同時(shí)，也可根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景需求，“量體裁衣、按需定制”不同參數(shù)、不同規(guī)格的模型服務(wù)。據(jù)介紹，基于騰訊HCC高性能計(jì)算集群和大模型能力，騰訊云已經(jīng)為傳媒、文旅、政務(wù)、金融等10余個(gè)行業(yè)提供了超過50個(gè)大模型行業(yè)解決方案。

大模型不缺新玩家，但騰訊是華為、BAT等頭部大廠中最后一個(gè)官宣入局大模型產(chǎn)品和服務(wù)的廠商。

03

美圖視覺大模型發(fā)布

6 月 19 日，第二屆美圖影像節(jié)現(xiàn)場，美圖公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官吳欣鴻分享了美圖視覺大模型 MiracleVision（奇想智能）的背后故事，并圍繞「AI 時(shí)代的影像生產(chǎn)力工具」主題，回顧了近一年帶領(lǐng)美圖探索 AI 的心路歷程。

吳欣鴻表示，工具價(jià)值將在 AI 時(shí)代迎來大爆發(fā)。在 AI 與影像生產(chǎn)力工具的緊密結(jié)合下，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作門檻不斷降低，影像行業(yè)生產(chǎn)效率不斷提升。希望更多人享受 AI 科技紅利，一起用上 AI 時(shí)代的影像生產(chǎn)力工具。

04

GPT-4 正確率沒有那么高

最近，麻省理工學(xué)院研究人員的一篇名為Exploring the MIT Mathematics and EECS Curriculum Using Large Language Models 的論文上了熱搜。該論文整理了一個(gè)包含 4550 個(gè)問題和解決方案的綜合數(shù)據(jù)集，這些問題和解決方案來自麻省理工學(xué)院所有獲得學(xué)位所需的數(shù)學(xué)、電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué) （EECS） 課程的問題集、期中考試和期末考試。論文結(jié)果表明，GPT-3.5 成功解決了麻省理工學(xué)院整個(gè)課程的三分之一，而在不包括基于圖像的問題測試集上實(shí)現(xiàn)了完美的解決率。

但來自 MIT EECS 專業(yè)的大四學(xué)生Raunak Chowdhari、Neil Deshmukh和 David Koplow 決定調(diào)查這篇論文，但對結(jié)果感到失望。復(fù)核者發(fā)現(xiàn)論文上的問題不完整，GPT-4 不可能找到正確答案，復(fù)核中也確實(shí)沒有找到。

他們發(fā)現(xiàn)，該論文的研究人員使用 GPT-4 對生成的答案進(jìn)行評估和評分，他們甚至不斷提示 GPT-4，直到獲得正確答案。當(dāng)答案沒有被糾正時(shí)，完整的答案會(huì)在上傳的數(shù)據(jù)集中提供給GPT-4，這樣模型就可以將其作為自己的答案輸出。當(dāng)三位復(fù)核人員嘗試在數(shù)據(jù)集上運(yùn)行零樣本GPT-4 時(shí)，回答正確率只有 62.5%，明顯低于論文聲稱的 90% 正確率。

他們得出結(jié)論，最近人工智能研究領(lǐng)域出現(xiàn)了這種趨勢——縮短研究時(shí)間線，尋找研究捷徑，為了上頭條而發(fā)布未經(jīng)嚴(yán)格審核的文章。HackerNews對麻省理工學(xué)院論文的一位復(fù)核者表示，機(jī)器學(xué)習(xí)不再是一個(gè)科學(xué)領(lǐng)域，它已經(jīng)變得像社會(huì)科學(xué)一樣——不可證偽和不可復(fù)制的研究建立在另一個(gè)不可證偽和不可復(fù)制的研究之上。

05

OpenAI正計(jì)劃推出大模型商店

據(jù)科技媒體The Information的報(bào)道，OpenAI正計(jì)劃推出一個(gè)類似“App Store”的大模型商店，讓開發(fā)者可以上架他們基于OpenAI技術(shù)搭建的產(chǎn)品，比如針對各種垂直領(lǐng)域的聊天機(jī)器人(行情300024,診股)或者定制的模型等。

目前，從大量使用反饋來看，無論是識(shí)別金融欺詐，還是根據(jù)內(nèi)部文件回答特定市場的問題，使用ChatGPT的企業(yè)客戶通常會(huì)根據(jù)自己的特定用途定制技術(shù)。所以O(shè)penAI才有了搭建一個(gè)“大模型商店”的想法，讓此類模型的開發(fā)者或者創(chuàng)業(yè)公司，可以通過OpenAI的平臺(tái)將它們提供給其他企業(yè)。

報(bào)道稱，這個(gè)計(jì)劃是OpenAI的CEO Sam Altman上個(gè)月在倫敦與開發(fā)者見面時(shí)透露的。The Information還報(bào)道說，OpenAI的兩個(gè)客戶Aquant和在線教育服務(wù)可汗學(xué)院Khan Academy，都有興趣在OpenAI的“大模型商店”上提供他們基于ChatGPT開發(fā)的垂直對話機(jī)器人。

06

億歐評論

過去一周，360、騰訊和美圖等多家中國科技公司相繼推出了各自的大模型產(chǎn)品或解決方案。

但大模型并沒有出現(xiàn)當(dāng)年團(tuán)購時(shí)代“百團(tuán)大戰(zhàn)”的殘酷，盡管各家都會(huì)講述自己的技術(shù)優(yōu)勢，并公布各種測試中相對競品的領(lǐng)先優(yōu)勢?！鞍倌４髴?zhàn)”，與十多年前“百團(tuán)大戰(zhàn)”還是有很大不同，畢竟后者，那可是同質(zhì)化內(nèi)卷，是野蠻人互砍，是一段線下鐵軍重要性遠(yuǎn)超技術(shù)（當(dāng)然技術(shù)也很重要）的蠻荒時(shí)代。

首先，各家都呈現(xiàn)出進(jìn)一步細(xì)化的特征，在通用之外尋找更多領(lǐng)域的落地。

比如騰訊提出不做非聊天式應(yīng)用，而是面向企業(yè)的行業(yè)大模型。實(shí)際上，在騰訊云公布行業(yè)大模型解決方案之前，各垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型早已被多家企業(yè)先后推出。騰訊不做通用的、聊天式的大模型，也是揚(yáng)長避短。不過，從騰訊的企業(yè)特點(diǎn)上去推測，或許很多人會(huì)覺得其做通用聊天更具優(yōu)勢？反而在行業(yè)大模型上，更多創(chuàng)業(yè)企業(yè)遠(yuǎn)比騰訊更處于細(xì)分行業(yè)一線，如推出自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、地產(chǎn)、安全、智能物聯(lián)等行業(yè)大模型的諸多背后企業(yè)。

而美圖集中于視覺創(chuàng)作、商業(yè)攝影、專業(yè)視頻編輯、商業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，試圖將美圖需求從C端生活場景向B端生產(chǎn)力場景進(jìn)階，將AI 與影像生產(chǎn)力工具緊密結(jié)合。

360也認(rèn)為GPT等通用大模型無法覆蓋世界上太多的領(lǐng)域，這也正是行業(yè)大模型的機(jī)遇所在，“百模大戰(zhàn)”最終比拼的將是各家應(yīng)用場景落地能力。

其次，十多年前“百團(tuán)大戰(zhàn)”是新玩家在新賽道的野蠻競爭，雙方都在起步，但起步就是貼身肉搏戰(zhàn)，既分輸贏，也決生死。當(dāng)時(shí)的競爭，一度上是非理性的。而目前的“百模大戰(zhàn)”，各大廠之間并沒有你死我活的態(tài)度，而是更加理性，你玩你的我搞我的，大家唯一的對手其實(shí)就是ChatGPT。

當(dāng)然，“百模大戰(zhàn)”遠(yuǎn)不是“百團(tuán)大戰(zhàn)”，兩者之間可比性本來就不多。大模型的競爭，目前看似乎既有匆忙的一面，也有氣定神閑的一面，更考驗(yàn)企業(yè)長跑的能力。比如建設(shè)大規(guī)模分布式系統(tǒng)，進(jìn)行分布式訓(xùn)練、推理的能力；比如以大模型為基礎(chǔ)，部署商業(yè)化應(yīng)用、運(yùn)營商業(yè)生態(tài)的能力等等。

從PC時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，安卓ARM生態(tài)取代了Wintel生態(tài)，那么，大模型時(shí)代又將帶來哪些變化，誕生哪些新霸主、新聯(lián)盟？

大模型的競爭正在進(jìn)入落地階段，隨著大模型競爭陣營的持續(xù)擴(kuò)容，新的變化正在發(fā)生，甚至語音識(shí)別、OCR檢測等傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域原本的霸主，都感受到了新力量的震動(dòng)與撼動(dòng)。而誰能成為大模型時(shí)代新的霸主？這場“百模大戰(zhàn)”，還遠(yuǎn)沒有進(jìn)入下半場。